根据@StockMKTNewz，此帖汇总了1900至2025年标普500每一年的年度收益，以单一图表呈现，提供交易者用于长期股市周期分析的历史序列数据（来源：@StockMKTNewz，X，2026年1月5日）。 基于该年度序列，交易者可计算正负收益年份占比、5–20年滚动收益率与历史回撤背景，用于制定风险管理与仓位控制策略（数据来源：@StockMKTNewz，X，2026年1月5日）。 对于加密资产，将该标普500周期与BTC、ETH周期对比，有助于评估风险偏好（Risk-on/Risk-off）相关性与跨资产配置时机（数据来源：@StockMKTNewz，X，2026年1月5日）。 帖文未在文字中给出具体数值，交易者应查看图表以获取逐年数据后再做交易决策（来源：@StockMKTNewz，X，2026年1月5日）。

据@KobeissiLetter，OpenAI发布了“红色警报”，其贴文指出谷歌在2022年12月21日率先发出“Code Red”，大约在ChatGPT发布后三周，提示市场面临新一轮AI竞赛的舆情风险，来源：The Kobeissi Letter在X平台，2025年12月2日。 关于谷歌在2022年针对ChatGPT发布“Code Red”的事实有独立报道，来源：纽约时报，2022年12月。 交易层面，应重点跟踪AI敞口较高的美股如GOOGL、MSFT、NVDA，以及AI相关加密代币如RNDR、FET、AGIX的波动扩张，因为AI叙事催化曾与上述资产的动量资金流入相关，来源：Kaiko Research在2023年与2024年的市场报告以及彭博社对AI驱动美股上涨的报道在2023年与2024年。 跨资产角度，也应观察BTC与ETH在AI新闻周期中对科技股风险偏好的贝塔联动，来源：Kaiko在2023年与2024年的跨资产相关性分析。